當內容與版位變化越來越快速，行銷人面對素材量產的壓力與日俱增。三月 Meta 推出的創意工具更新，正好回應了這股趨勢 —— 包含生成式 AI 素材與 Flexible Media 素材版位自動轉換，皆針對素材效率與一致性提供解方。不只是減輕設計團隊的負擔，更能讓品牌主在多平台投放中穩住調性與效率，對需要大量素材的簡報業者或內容行銷品牌來說，無疑是一大利器。

生成式 AI 結合品牌識別，大量素材也能維持一致性

這波更新最吸睛的亮點，是 Meta Advantage+ Creative 的生成式 AI 能力擴大應用，不僅支援更多素材類型生成，還強化了品牌控制能力。以往讓 AI 幫忙產出廣告素材，常被質疑「風格太跳、品牌感不明確」，但此次升級後，行銷人可預先設定品牌字體、配色與語調等風格要素，讓系統在產出素材時自動遵守這些規範，解決品牌一致性問題。這不只是設計流程的簡化，更是素材質量與效率的同步提升。

Flexible Media 自動適配尺寸，減少版本重工

不同社群平台對廣告素材尺寸要求不一，讓素材產製過程往往得「一案三版」，既費工又容易出錯。Flexible Media 的推出，正好解決這個長期痛點。品牌主只需準備一份主要素材，Meta 系統會自動依照投放位置（如 IG Reels、FB Feed、Stories）進行比例轉換並優化呈現效果，大幅降低手動剪裁、測試與錯誤風險，達到素材可擴充又可控的效果。特別是針對正在進行 A/B 測試、或同時經營多平台的品牌，Flexible Media 的自動版位適應可幫助你用更少的素材，測更多的投放版位組合。而這也為內容團隊帶來極大解放，不需為一則 campaign 重複製作相同畫面，只為了應付格式規格，更可將資源投注在真正需要創意發想的地方。

善用 AI 工具，從創意製程變革品牌效率思維

若品牌想真正發揮這兩項工具的價值，不該只是將它們當作「短期加速器」，而應思考如何重構內部的素材製作與廣告規劃流程。建議品牌團隊先建立「品牌視覺與語調標準檔（Brand Style Library）」，並將素材資料逐步建立標籤化邏輯（如適用平台、產品類型、調性等），供 AI 工具更有效率地學習與執行。此外，行銷團隊也應思考如何讓內容分工更模組化，例如一位設計師產出母素材，讓 AI 套用到不同版位；一位行銷人聚焦在素材分析與表現追蹤，形成「創意產出 → 資料反饋 → 精準優化」的迴路。這樣的系統思維，有望讓素材產製流程不只快，還能累積品牌的長期內容資產。

在快速變動的投放世界裡，用對工具做對選擇

當廣告版位越來越多、素材輪替越來越頻繁，品牌如果還靠傳統流程硬拼，不只人力吃緊，更容易錯失時效與市場動能。Meta 本次推出的生成式 AI 與 Flexible Media，不僅讓素材產製進入「效率與一致性並重」的新階段，更鼓勵品牌從內容製程開始升級，讓創意能規模化、品牌感不打折，強化內容不只從創意發想開始，更讓製作速度跟得上活動與商品更新，助力品牌走在市場最前端。

資料來源：Meta 官方產品更新

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